2024智能驾驶市场热闹非凡
各路玩家你追我赶
好消息：汽车行业“卷”起来了
坏消息：自动驾驶算力严重告急
随着自动驾驶功能和场景升级
大模型算法对应的训练数据量亦呈指数增长
算力、安全、运维等问题也逐渐浮现
如何突出重围？来，加速！
数据处理速度X 1倍
自动驾驶单车接入传感器达数十个
车企日均处理数据达百亿级以上
普通服务器未能快速处理数据
导致业务运转和用户体验问题频发
“数据严重拥堵，危！”
数据处理速度X 10倍
图像处理速度X 0.5倍
智驾场景越多，图像处理需求越大
如自动泊车的算法模型
平均要训练几百万到上千万张图像
算力拉胯，智驾自然慢人一步
“图片缓慢加载中，等！”
图像处理速度X 100倍
拓展效率X 0.5倍
越来越丰富的智能驾驶的场景
对服务器拓展性提出更高要求
拓展跟不上，性能难发挥
“硬盘存储容量，不够了！”
拓展效率X 20倍
